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光伏板隱裂檢測-第三方CMA檢測機構

點(diǎn)擊次數:212     更新時(shí)間:2024-01-02

光伏板隱裂檢測是指對光伏板進(jìn)行質(zhì)量評估和檢測,以確定其是否存在肉眼不易察覺(jué)的裂紋或缺陷。隱裂是指電池片(組件)受到較大的機械或熱應力時(shí),可能在電池單元產(chǎn)生不易察覺(jué)的隱性裂紋。中科檢測提供光伏板隱裂檢測服務(wù),具有CMA,CNAS資質(zhì)。

光伏板隱裂檢測項目:

裂紋、內部裂紋、焊接裂紋、碎裂、疲勞裂紋、熱應力裂紋、結構裂紋、邊緣裂紋、粘接裂紋、晶體缺陷等。

光伏板隱裂檢測標準:

GB/T 9535-2018《地面用晶體硅光伏組件設計鑒定和定型》

光伏板隱裂檢測流程:

客戶(hù)向第三方檢測機構提供待測的光伏組件樣品,并明確檢測需求,包括檢測目標、樣本類(lèi)型、費用等信息。

檢測機構對樣品進(jìn)行初步評估,如進(jìn)行免費初檢,以確認是否需要進(jìn)行進(jìn)一步的檢測。

如果需要進(jìn)一步檢測,檢測機構會(huì )采集圖像,使用高分辨率相機或顯微鏡對硅片表面進(jìn)行拍照或錄像,獲得一系列清晰的圖像數據。

對采集的圖像進(jìn)行預處理,例如調整亮度、對比度、去噪等操作,以提高后續處理的準確性。

運用特征提取算法,自動(dòng)識別并計算出特定形態(tài)和顏色等信息作為硅片的表面特征。例如,可以利用閾值運算、邊緣檢測、形態(tài)學(xué)處理等技術(shù)將裂紋的形態(tài)和強度信息提取出來(lái),并提取出其他可能與硅片表面缺陷有關(guān)的屬性。

建立特定模型或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型訓練樣本,實(shí)現缺陷自動(dòng)檢測。其中模型訓練需要使用大量真實(shí)硅片表面圖像組成數據集,通過(guò)對標注樣本進(jìn)行訓練調節模型參數和超參數等方式,不斷提高模型的預測準確性。

檢測機構根據檢測結果出具報告,報告中會(huì )詳細列出各項檢測指標的結果、標準要求以及是否合格的結論。

報告審核與發(fā)布:檢測報告在發(fā)布前會(huì )經(jīng)過(guò)內部審核,確保數據的準確性和完整性。審核通過(guò)后,將報告正式發(fā)布給客戶(hù)。


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